人工智能的概念及医疗应用

发布人：系统管理员 　发布日期：2019-01-16 　点击： 次

“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。”这是2017年7月国务院发布的《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）文件中《新一代人工智能发展规划》的第一句话。“规划”提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，要求全面支撑我国的科技、经济、社会发展和国家安全。

一、人工智能的概念

人工智能(Artificial Intelligence，英文缩写为AI)是计算机科学的一个分支，是通过对人的意识和思维过程进行模拟并系统应用的一门新兴科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

那么，人工智能会在哪些方面影响到我们的生活呢？其实，人工智能具有非常广阔的应用前景，会对我们生活的方方面面带来影响。目前在家居、零售、交通、物流、教育、医疗等领域都有着较多的应用。

二、医疗人工智能

医疗人工智能即人工智能在医疗领域的应用，涉及医疗行业的各个环节。目前，我国的医疗资源仅占世界医疗资源的2%，也就是用全世界1/50的医疗资源解决全球1/4人口的看病问题。有数据显示，目前中国每千人的平均医生拥有量仅为2.1人，医生资源缺口问题较为严重。对于如此严峻的医疗资源短缺难题，人工智能技术不失为一个较好的解决方案。人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。

（一）人工智能围绕患者构建应用

在医疗领域，患者永远是最核心的用户，对于医疗人工智能来说也不例外。具体来说，医疗人工智能围绕患者可以提供的服务主要分为四部分，分别是：健康管理、智能诊断、智能治疗与智能康复。

1、健康管理

通过将用户的生活习惯以数据形式进行量化，人工智能可以集合海量数据和分析结果，为个体设计个性化的健康管理方案，用于识别和降低疾病风险，帮助人们对健康进行前瞻性管理，让用户保持健康生活从而有益于身心健康。

2、智能诊断

一个人是否患病往往是根据各种生化、影像检查结果去判断。及时准确地发现早期疾病，可以有效提升患者的生存率和治愈率，并为患者节约治病成本。用传统手段，医生看一名肺癌病人的所有片子往往需要15-30分钟。而人工智能对综合诊疗影像的分析时间一般仅需5~10秒，且准确率能达到90%以上。

3、智能治疗

智能治疗是人工智能在医疗领域布局的一个重要的应用场景，也就是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，并得到可靠的诊断和治疗方案。医生和患者选择治疗方案之后，治疗过程如果出现了什么副作用、并发症、合并症等，依然需要医生根据自己的经验临场处理。

4、智能康复

随着人工智能技术的发展与应用，以机器人为主的人工智能辅助器具最为常见。它可以帮助残疾人补偿或替代其身体功能障碍，可以帮助老年人提高或改进其日常生活的活动能力；也可以帮助伤病人恢复健康。

（二）发展医疗人工智能面临的问题

随着医疗人工智能产业的发展，其所面临的一些困难也逐渐显现。比如行业缺少统一标准进行监管、复合型人才不足、数据结构化较差、机器学习需要结合市级医疗场景进行训练，算法有待提高、技术仍待完善等。

1、缺少标准

在人工智能发展的过程中，其技术必须满足客观的标准从而保证对安全性、可信赖性、可追溯性、隐私保护等方面的要求。为了更有效的评估人工智能技术，相关的测试方法必须标准化，并创建人工智能技术基准。但相关的标准和政策仍在讨论当中。

2、缺少人才

《全球人工智能领域人才报告》显示中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万人，排名全球第七位。而美国有超过85万的人工智能人才。我国人工智能专业人才供求失衡严重，供求比例接近1比10。在人工智能人才短缺大背景下，医疗人工智能的人才更是短缺，有估算称人工智能人才从事医疗行业的大约只有十分之一，也就是大约只有5千人。

3、技术与数据基础差

人工智能发展的两个基本要素，技术的发展和数据的完善依旧是中国医疗人工智能必须要解决的问题。技术方面，中国的人工智能尚处于弱人工智能阶段，对于复杂学科或多学科联合诊断算法还存在技术瓶颈，独立研发和创新能力还有待进一步提升。数据方面，医院内的数据数量虽然庞大，但75％以上是非结构化的，并不能发挥出“大数据”挖掘的价值。而数据的误差会对人工智能的发展造成障碍，细微的数据误差均会为人工智能的深度学习带来负面影响。

虽然目前的医疗人工智能依旧面临着很多亟待解决的难题，但这并不影响医疗智能化进程的推进。将来，智能医疗和智能健康服务将逐渐成为我们生活中必不可少的一部分。